求射频信号的噪声功率谱密度详细解释 功率谱密度（power spectral density，PSD）有时亦称2113为谱功5261率分布（spectral power distribution，SPD），是信号（噪声）的4102自相关函数的1653傅里叶变换，即每单位频率的信号（噪声）所携带的功率。功率谱密度的单位通常用每赫瓦特数（W/Hz）表示，有时也用单位波长瓦特数表示，即每纳米波长的瓦特数（W/nm）。功率谱密度是一种概率统计方法，是对随机变量均方值的度量，因此信号（噪声）功率谱密度当且仅当信号（噪声）是广义平稳过程的时候才存在，若信号为非平稳过程，则自相关函数一定是两个变量的函数，这样就不存在功率谱密度。信号噪声比与信号噪声功率谱密度比之间的不同点是，信噪比不涉及频率成分，而功率谱密度比则涉及到频率，表征了信号噪声比的频率分布情况。[1]
噪声功率谱密度与方差之间的关系 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：w5780750关于matlab中噪声功率谱密度与方2113差之间的关5261系的理解1.连续时间系统4102高斯白噪声的定义为1653：如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。故对于连续时间系统，理想的高斯白噪声的功率谱密度是一个常数，设为n0，而带宽是无限宽的，其功率为：（1）在n0不是为无穷小的情况下，理想的噪声功率Pn是无限大的。而实际当中，噪声带宽是有限宽的，只需要在我们所关心的频带范围内，噪声功率谱密度是个常数，则我们可认为其是高斯白噪声。设噪声单边功率谱密度为，低通带宽为W，则其噪声功率为：（2）如图1.1所示：图1.1我们知道，高斯白噪声的分布为，则其功率为：（3）故对于低通系统有：（4）而对于带通系统，如图1.2所示，有：（5）2.离散时间系统对于离散时间系统而言，带宽受到抽样速率fs的限制。设WGN一秒内抽取的一组数据样本为：2.1理论分析由于时间为单个的离散点，故理想功率为0；但有下列定义：对于序列的能量E定义为序列各抽样值的平方和，则数据样本的能量为：（6）将功率定义为序列能量除以序列的时间，即（单位：J/S）（7）式中，Tb为序列。
如何在频谱分析仪或矢量信号分析仪上测量功率谱密度(PSD)？ PSD 测量值通常以Vrms2/Hz 或Vrms/rt Hz 为单位（这里的rt Hz 指的是平方根赫兹）。或者，PSD也可以采用dBm/Hz 为单位。PSA、ESA、856XE/EC 或859XE 等频谱分析仪均可通过噪声标记对功率谱密度进行测量。矢量信号分析仪比如89600S 或89400，直接就有PSD 测量数据类型。在频谱分析仪上最简便的测量方法（测量结果以Vrms/rt Hz 为单位）就是：在振幅菜单中选择以伏特为单位的振幅(AMPLITUDE[硬键]>；More>；Y Axis Units>；Volts)。在标记或标记功能菜单中打开噪声标记（例如：在ESA 上的选择顺序为Marker[硬键]>；More>；Function>；Marker Noise）。在期望的数据点上做出标记并观察标记读数。比如，我们看到噪声标记读数为16 uV(Hz)或16 uV/Hz。这里的“(Hz)”由于分子伏特不能被平方，而将噪声结果归一化为1Hz 带宽(RBW)，其正确的分母单位应该是根赫兹。由于 1Hz 的平方根仍旧是1Hz，因此并不影响结果且无需进行进一步计算。最后答案就是16 uV/rt Hz 或16 uV/Hz。您还可选择以分贝为单位的振幅（比如dBuV）进行进一步的计算，从而获得线性结果。同样以
