如何证明 1Var[X+Y]=Var[X]+2Cov(X,Y)+Var[Y]就用定义证明就行,Var(X)=E(X^2)-[E(X)]^2Var(Y)=E(Y^2)-[E(Y)]^2Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)所以Var[X+Y]=E[(X+Y)^2]-[E(X+Y)]^2=E(X^2+2XY+Y^2)-[E(X)+E(Y)}^2={.
均匀分布求协方差 这个问题不用计算,结果是0.你记住,对于二维均匀分布,若区域是一个矩形,且矩形的两边平行于两坐标轴,则两个分量X,Y在相应的区域上服从一维均匀分布,且二者相互独立.因此,这里的X,Y是相互独立的,协方差为0.
随机信号X(t)=Asin(wt+a),其中a在[0, 2pi]上均匀分布.求X(t)的一维PDF,均值,方差,自相关函数,协方差函数 一般认为,A和w是常量.然后是简单的积分问题.找本随机信号分析方面的教科书,都有类似的例题.