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求解高尔顿钉板的样本空间,相应的随机变量表示及其分布查找关于高尔顿钉板试验的资料... 钉板试验 认知

2021-04-23知识1

图22中用钉子很容易刺破气球,但把气球压在布满钉子的钉板上,气球反而没破,这是为什么? 如果把气球放在一个钉子上,那么气球和钉子接触的这个地方就承受了所有的压力,而如果钉子密度非常大,你可以把情况理想化的想一下,要是钉子多到组成了一个平面,那么气球放在上面的时候就相当于气球和整个平面在接触,zd而不是就一个点,这就是为什么打针的时候用针尖刺入皮肤,而不是用针筒,你说针筒能刺进去吗?受力的面积越小,那么他所要承受的压力就越大,受力面积越大,那么压力不就分散开来了,再举个例子,如果你均匀的用力去专捏一个鸡蛋而不是在两端用了的话,你是捏不碎鸡蛋的,因为蛋壳会把压力分散到蛋壳上的每个部分,但是你不均匀用力的话,你捏的地方会因为承受的压力太大而破碎其实这就是一个物理知识,受力的面积属越大,那么每个部分承受的压力就越小,反之,受力面积越小,那么承受的压力就会大增

求解高尔顿钉板的样本空间, 相应的随机变量表示及其分布 这是一个二项分布(伯努利分布),其实可以给出一般的概率,如左边为p(0)),右边则为1-p如要计算落在左边的得个数的分布,总共要做n次,则样本空间为(0,1,2,3.n),分布律可以查书(不好打符号,如需要我可以插个图片)其 期望值为E(X)=np方差D(X)=np(1-p)分布代入 n=100,1000,10000,不好意思.我再查下高尔顿钉板实验.给我留个邮箱地址,我把答案给你

正态分布,无论标准与否,在正负一个标准差内的概率都是68,26%么? 问题一是问题二高尔顿钉板试验.要做大量得实验菜可以啊,概率本就是研究大量得问题得

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