如果要检验两个总体均值是否有显著差别 两独立样本t检验的目的是利用来自两个总体的独立样本,推断两个总体的均值是否存在显著差异.两独立样本t 检验的前提是来自总体应服从或近似服从正态分布.两个样本相互独立.
统计学中 Z检验 和t检验的区别 概念区别:T检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n),总体标准差σ未知的正态分布资料。Z检验是一般用于大样本(即样本容量大于30)。
两个正态总体的均值检验 严格来说是要做方差齐性检验的
如果要检验两个总体均值是否有显著差别 两独立样本t检验的目的是利用来自两个总体的独立样本,推断两个总体的均值是否存在显著差异.两独立样本t 检验的前提是来自总体应服从或近似服从正态分布.两个样本相互独立.
统计学中 Z检验 和t检验的区别 概念区别:T检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n),总体标准差σ未知的正态分布资料。Z检验是一般用于大样本(即样本容量大于30)。
两个正态总体的均值检验 严格来说是要做方差齐性检验的