灰色系统的特点 是运用控制论观点和方法研究社会、经济等灰色系统的建模、预测、决策和控制的科学,是由控制论、自动控制理论和运筹学等数学方法相互渗透而形成的学科。灰色系统是既含已知信息又含未知信息或非确知信息的系统。灰色系统论的主要任务是对于一个不甚明确的整体信息不足的灰色系统,从控制论角度提出一种新的建模思想和方法。通过分析各种因素的关联性及其量的测度,用“灰数据映射”方法来处理随机量和发现规律,使系统的发展由不知到知,知之不多知之较多,使系统的灰度逐渐减小,白度逐渐增加,直至认识系统的变化规律。灰色系统论从研究过程看,应从内部结构和特性全部未知的黑箱,到部分结构、特性未知的灰箱,再到灰色系统。所谓“箱”,即意味着从系统外部特征去研究,“箱”内部分已知的信息是无法利用的。然而,灰色系统则打破“箱”的约束,尽量发挥现有白信息的作用,着重从事内部结构、参数、总特征的研究,达到对事物内部本质和变化发展的规律性认识。灰色系统论开始应用于农业及其他领域,并已取得良好效果。灰色系统论的研究侧重于社会、经济方面的研究。随着研究的深入,灰色系统论将在经济计划制订、自然资源开发和未来预测等方面起着愈来愈大的作用。MATLAB建模方法有哪些 首先,Matlab是一个工具,它不是一个方法。其次,我给你推荐一本书《MATLAB 在数学建模中的应用(第2版)》然后它的目录可以回答你的问题:第1章 数学建模常规方法及其MATLAB实现1.1 MATLAB与数据文件的交互1.1.1 MATLAB与Excel的交互1.1.2 MATLAB与TXT交互1.1.3 MATLAB界面导入数据的方法1.2 数据拟合方法1.2.1 多项式拟合1.2.2 指定函数拟合1.2.3 曲线拟合工具箱1.3 数据拟合应用实例1.3.1 人口预测模型1.3.2 薄膜渗透率的测定1.4 数据的可视化1.4.1 地形地貌图形的绘制1.4.2 车灯光源投影区域的绘制(CUMCM2002A)1.5 层次分析法(AHP)1.5.1 层次分析法的应用场景1.5.2 AHPMATLAB程序设计第2章 规划问题的MATLAB求解2.1 线性规划2.1.1 线性规划的实例与定义2.1.2 线性规划的MATLAB标准形式2.1.3 线性规划问题解的概念2.1.4 求解线性规划的MATLAB解法2.2 非线性规划2.2.1 非线性规划的实例与定义2.2.2 非线性规划的MATLAB解法2.2.3 二次规划2.3 整数规划2.3.1 整数规划的定义2.3.2 01整数规划2.3.3 随机取样计算法第3章 数据建模及MATLAB实现3.1 云模型3.1.1 云模型基础知识3.1.2 云模型的MATLAB程序设计3.2 Logistic回归。聚晶金刚石电火花磨削试验的灰色关联分析张勤俭,曹凤国,翟力军,王先达1引言灰色关联分析是邓聚龙教授创立的灰色系统理论的一种重要方法,能够对动态过程作发展趋势量化。灰色关联度分析法适用于什么数据 灰色关联度分析法是一种多因素统计分析方法,它是以各因素的样本数据为依据用灰色关联度来描述因素间关系的强弱、大小和次序,若样本数据反映出的两因素变化的态势(方向、大小和速度等)基本一致,则它们之间的关联度较大。反之,关联度较小。此方法的优点在于思路明晰,可以在很大程度上减少由于信息不对称带来的损失,并且对数据要求较低,工作量较少;其主要缺点在于要求需要对各项指标的最优值进行现行确定,主观性过强,同时部分指标最优值难以确定。在系统发展过程中,若两个因素变化的趋势具有一致性,即同步变化程度较高,即可谓二者关联程度较高;反之,则较低。因此,灰色关联分析方法,是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度,亦即“灰色关联度”,作为衡量因素间关联程度的一种方法。扩展资料:灰色系统理论提出了对各子系统进行灰色关联度分析的概念,意图透过一定的方法,去寻求系统中各子系统(或因素)之间的数值关系。因此,灰色关联度分析对于一个系统发展变化态势提供了量化的度量,非常适合动态历程分析。因为关联系数是比较数列与参考数列在各个时刻(即曲线中的各点)的关联程度值,所以它的数不止一个,而信息过于分散不便于进行整体性比较。
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