什么是购物篮分析(Market Basket Analysis) 购物篮指的是超级市场内供顾客购物时使用的装商品的篮子，当顾客付款时这些购物篮内的商品被营业人员通过收款机一一登记结算并记录。所谓的购物篮分析(Market Basket Analysis)就是通过这些购物篮子所显示的信息来研究顾客的购买行为。主要的目的在于找出什么样的东西应该放在一起。藉由顾客的购买行为来了解是什么样的顾客以及这些顾客为什么买这些产品，找出相关的联想（association）规则，企业藉由这些规则的挖掘获得利益与建立竞争优势。举例来说，零售店可藉由此分析改变置物架上的商品排列或是设计吸引客户的商业套餐等等。根据维基词条Affinity analysis，购物篮分析属于Affinity analysis范畴，Affinity analysis，可以翻译成亲和力分析、亲合力分析或者关联分析。通过购物篮分析挖掘出来的信息可以指导交叉销售和追加销售、商品促销、顾客忠诚度管理、库存管理和折扣计划。购物篮分析基本运作过程包含下列几点：选择正确的品项：这里所指的正确乃是针对企业体而言，必须要在数以百计、千计品项中选择出真正有用的品项出来。经由对共同发生矩阵（co-occurrence matrix）的探讨挖掘出联想规则。克服实际上的限制：所选择的品项愈多，计算所耗费的资源与。
数据挖掘中涉及的关联规则在实际生活中的应用有哪些？实际中能够提供给商家怎样的解决方案？ 测试数据下载地址：http：// pan.baidu.com/s/1sl8mN5 F （图：EXCEL 上传表） 操作①： 【工作表】-【创建合表】-【SQL创建】 （图：商品量化） 上图转换成日期的形式，主要。
购物篮分析：如何计算两种或多种商品的关联性？ 商品的关联性可以通过”置信度“，”支持度“，”提升度“三个指标来衡量。难度较大的是从一个销售记录集…
