数学期望和分布列怎么求呢? 1、只要把分布列表格2113中的数字,每一列相5261乘再相加,即可。2、如果X是离散型4102随机变1653量,它的全部可能取值是a1,a2,…,an,…,取这些值的相应概率是p1,p2,…,pn,…,则其数学期望E(X)=(a1)(p1)+(a2)(p2)+…+(an)(pn)+…;均匀分布的期望:均匀分布的期望是取值区间[a,b]的中点(a+b)/2。均匀分布的方差:var(x)=E[X2]-(E[X])2。扩展资料:用概率论的知识,不难得知,甲获胜的可能性大,乙获胜的可能性小。因为甲输掉后两局的可能性只有(1/2)×(1/2)=1/4,也就是说甲赢得后两局或后两局中任意赢一局的概率为1-(1/4)=3/4,甲有75%的期望获得100法郎;而乙期望赢得100法郎就得在后两局均击败甲,乙连续赢得后两局的概率为(1/2)*(1/2)=1/4,即乙有25%的期望获得100法郎奖金。可见,虽然不能再进行比赛,但依据上述可能性推断,甲乙双方最终胜利的客观期望分别为75%和25%,因此甲应分得奖金的100*75%75(法郎),乙应分得奖金的的100×25%25(法郎)。这个故事里出现了“期望”这个词,数学期望由此而来。参考资料来源:-分布列参考资料来源:-数学期望数学期望和方差的关系? 方差=E(x2)-E(x)2,E(X)是数学期望。在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。。连续型随机变量的数学期望的定义 E(X)=-无穷到 正无穷 xf(x) 的定积分是怎么来的,能不能 我的理解是这样的1,连续可以和离散类比,化成无穷多块。就离散了。2,离散是Xi与Pi之积的累加。Pi是X=Xi的概率。3,连续中的x和F(X=Xi)分别对应于Xi和Pi.4,F(X=Xi)=F(X)-F(X-0)=f(X)dx5,所以结果是Xf(X)dx从负无穷到正无穷的积分。
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