医学类做干预研究的样本量怎么计算啊？？求大神指点！！？ 医学干预研究样本量 医小咖 网站、微信公众号：医咖会，临床研究的传播者。以新英格兰医学杂志上的一篇文章[1]为例，这是一个持续五十六周的多中心、随机双盲对照试验，看。
循证医学的证据分类包括（） A.随机对照实验 B.单个的样本量足够的随机对照试验结果 参考答案：A，B，C，D，E解析：循证医学的要素与证据分类包括3个要素：①最佳证据；②临床经验；③患者选择。证据五级分类，按照临床研究的质量和可靠程度，将循证医学的证据。
如何确定临床实验设计中的样本量 1 与样本含量估计62616964757a686964616fe78988e69d8331333363383432有关的几个统计学参数在估计样本含量之前，首先要对以下几个统计学参数加以确定或作出估计。 1.1 规定有专业意义的差值δ，即所比较的两总体参数值相差多大以上才有专业意义。δ是根据试验目的人为规定的，但必须有一定专业依据。习惯上把δ称为分辨力或区分度。δ值越小表示对二个总体参数差别的区分度越强，因而所需样本含量也越大。1.2 确定作统计推断时允许犯Ⅰ类错误(“弃真”的错误)的概率α，即当对比的双方总体参数值没有差到δ。但根据抽样观测结果错误地得出二者有差别的推断结论的可能性，α确定的越小，所需样本含量越大。在确定α时还要注意明确是单侧检验的α，还是双侧检验的α。在同样大小的α条件下；双侧检验要比单侧检验需要更大的样本含量。 1.3 提出所期望的检验效能power，用1-β表示。β为允许犯Ⅱ类错误(“取伪”的错误)的概率。检验效能就是推断结论不犯Ⅱ类错误的概率1-β称把握度。即当对比双方总体参数值间差值确实达到δ以上时，根据抽样观测结果在规定的α水准上能正确地作出有差别的推断结论的可能性。在科研设计中常把1-β定为0.90或0.80。一般来说1-β。
