正交实验的目的是什么？如果最佳参数不在你的设计之内怎么确定实验的最佳参数？ 正交实验设计当析因设计要求的实验次数太多时，一个非常自然的想法就是从析因设计的水平组合中，选择一部分有代表性水平组合进行试验.因此就出现了分式析因设计(fractional factorial designs)，但是对于试验设计知识较少的实际工作者来说，选择适当的分式析因设计还是比较困难的.正交试验设计(Orthogonal experimental design)是研究多因素多水平的又一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是分式析因设计的主要方法.是一种高效率、快速、经济的实验设计方法.日本著名的统计学家田口玄一将正交试验选择的水平组合列成表格，称为正交表.例如作一个三因素三水平的实验，按全面实验要求，须进行33=27种组合的实验，且尚未考虑每一组合的重复数.若按L9(3)3正交表按排实验，只需作9次，按L18(3)7正交表进行18次实验，显然大大减少了工作量.因而正交实验设计在很多领域的研究中已经得到广泛应用.1．正交表正交表是一整套规则的设计表格，用.L为正交表的代号，n为试验的次数，t为水平数，c为列数，也就是可能安排最多的因素个数.例如L9(34)，(表11)，它表示需作9次实验，最多可观察4个因素，每个。
做实验设计时，应用田口方法与正交实验方法有什么区别 正交试验选择的水平组是由日本著名统计学家田口玄一设计正交实验法应用了正交原理和数理统计分析，利用最小的实验次数优选出各因素较优条件的组合，齐整可比”的特点，且被。
如何用软件进行正交试验表设计与结果分析 用spss软件对正交表进行数据分析得出k值的方法，请看经验：http：//jingyan.baidu.com/album/2a138328aac389074a134fdd.html？st=2&net_type=&bd_page_type=1&os=0&rst=SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”（SolutionsStatistical Package for the Social Sciences），但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称SPSS，有Windows和Mac OS X等版本。
