为什么在多目标优化时选择遗传算法，而不用其他算法？ 会说不可以用其他算法了，遗传算法最精华就在于fitness，要是多目标优化也是把多个目标融合在一起 变成一个目标 然后再结合实际目标意义（越大越优，越小越优）进行计算fitness.至于优点，在大多数智能搜索算法里面，遗传算法的全局最优概率最大。
无目标函数的优化可以用遗传算法吗 很显然，f 才是目标函数值，而F只是适应度函数值，用来评价个体优劣的。加上罚函数，仅仅是为了惩罚那些不满足约束条件的个体，以此来。
nsga2遗传算法解多目标优化问题 可以直接改，不过一般还要对变量的维数、译码矩阵等做相对应的修改。
