用Matlab求解非线性约束优化问题 本文将介绍如何在Matlab中用序列二次规划法求解非线性约束优化问题。Matlab 方法/步骤 1 求解题目如下： 2 根据题目建立目标函数文件： 3 建立非线性约束函数文件： 。
用matlab求解一个优化问题（目标函数非线性，约束函数线性） 程序编的非常好，只有一句：size(x)=[4，3]改为x=zeros(4，3)即可。function fffclear；clc；A=[1，1，1，0，0，0，0，0，0，0，0，0；0，0，0，1，1，1，0，0，0，0，0，0；0，0，0，0，0，0，1，1，1，0，0，0；0，0，0，0，0，0，0，0，0，1，1，1；1，0，0，-1，0，0，-1，0，0，-1，0，0；0，-1，0，0，-1，0，0，-1，0，0，-1，0；0，0，-1，0，0，-1，0，0，-1，0，0，-1]b=[200-1.645*10；300-1.645*10；400-1.645*10；200-1.645*10；100-1.645*10；300-1.645*10；400-1.645*10]x0=[0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0]；lb=[0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0]；ub=[]；[X，FVAL，EXITFLAG]=fmincon(@myobj，x0，A，b，[]，[]，lb，ub)function f=myobj(x)c=[12 21 21；13 20 23；15 17 27；17 19 31]；x=zeros(4，3)y=c.*x；y=sum(y(：))；s=0；for i=1：4sg=sum(x(i，：))；s=s+sg.^0.6；endf=y+200*s；运行结果：X=19.5167 69.5167 94.5167 38.7083 88.7083 113.7083 38.7083 88.7083 113.7083 19.5167 69.5167 94.5167FVAL=0EXITFLAG=1
matlab 非线性约束最优化问题，希望给出代码 先建立M文件fun．m定义目标函数：function f=fun(x)f=((x(1)+1)^2+4*(x(2)-1.5)^2)*((x(1)-1.2)^2+0.4*(x(2)-0.5)^2)；再建立M文件mycon．m定义非线性约束：function[g，ceq]=mycon(x)g=[2*x(1)-x(1)*x(2)+5*x(2)-6；x(1)-x(2)+0.5；x(1)^2-4*x(2)^2+x(2)]；ceq=0；主程序为：x0=[0；0]；VLB=[0 0]；VUB=[]；[x，fval，exitflag，output]=fmincon('fun'，x0，[]，[]，[]，[]，VLB，VUB，'mycon2')结果为：x=0.59251.0925fval=1.6306exitflag=1output=iterations：5funcCount：18lssteplength：1stepsize：8.6939e-007algorithm：'medium-scale：SQP，Quasi-Newton，line-search'firstorderopt：3.2838e-008constrviolation：1.6077e-011message：[1x144 char]
