如何使用Python绘制光滑实验数据曲线 楼主的问题是否是“怎样描绘出没有数据点的位置的曲线”,或者是“x在某个位置时,即使没有数据,我也想知道他的y值是多少,好绘制曲线”。这就是个预测未知数据的问题。传统的方法就是回归,python的scipy可以做。流行一点的就是机器学习,python的scikit-learn可以做。但问题在于,仅由光强能预测出开路电压吗(当然,有可能可以预测。就是你的图1和图2的曲线都不能说是不可能发生的情况吧,所以想预测开路电压值还需引入其他影响因子。这样你才能知道平滑曲线到底应该像图1还是图2还是其他样子。如果是单因子的话,从散点图观察,有点像 y=Alnx+B,用线性回归模型确定A,B的值就可以通过x预测y的值,从而绘制平滑的曲线了。
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