6.2.2.1 靶区预测资源量估算方法此次靶区预测资源量估算采用地质体积法，计算公式如下：东准噶尔斑岩铜矿成矿规律与成矿预测式中：Q预为靶区预测资源量；S为预测靶区面积；H为预测靶区含矿地质体延深（指矿化范围的最大延深）；K为预测矿集区典型矿床的含矿系数；α为相似系数。预测靶区面积（S）：由于靶区边界严格以可能的含矿斑岩体范围、物化探异常范围、矿化蚀变进行限定，其面积应代表推测的含矿地质体的面积。根据图面上圈定的靶区范围，采用计算机MAPGIS软件进行计算，求得其准确面积。预测靶区含矿地质体延深（H）：主要根据典型矿床综合找矿模型对比、含矿斑岩体产状、矿化蚀变分布、化探异常元素分带、物探反演结果等综合确定。含矿系数（K）：采用K=Q查/V查公式进行计算，即典型矿床所在预测靶区查明资源量与其体积之比。当矿集区有两个典型矿床时，可采用平均含矿系数K均，或根据相似性分别采用不同典型矿床的含矿系数K1、K2。相似系数（α）：矿集区典型矿床研究成果及综合找矿模型，采用相似类比趋同法，对比各找矿靶区与典型矿床的相似程度，求相似系数。确定必要、重要、次要等3次成矿要素，要素权重则根据各要素的类别分别赋予不同的值，必要。
研究区远景资源量估算 远景资源量的估算，一般情况下是对研究程度较高的矿区或矿体来进行的，并且建立了相应的规范和标准，而对小比例尺大区域且研究程度不是很高的地区来说，还是存在着一定难度的，虽然目前估算的方法五花八门，但估算的结果大都不十分准确。本文使用找矿概率法并结合我国矿床规模划分标准对研究区远景资源量进行估算。我们知道，在一个研究区发现了矿点和矿化点，并不等于找到了真正的“矿”，经过勘查，矿点和矿化点能够真正的转化为矿床的概率是十分低的。所谓的找矿概率法就是用来确定矿点与矿化点经过进一步勘查转化为矿床的可能性。据1973年美国原子能机构统计，其找矿成功概率约为0.7%；1951年加拿大勘探工作发现矿床的比率为1%，1969年下降为0.1%；1967年美国Bear Creek公司的Bailly计算的成功比为330：1，即0.3%，1968年Perry利用美国西南部五个勘探队的资料进行统计，成功比率为176：1，即约0.6%；1971年加拿大Cominco公司的Griffis统计的成功比率为0.7%；印度从1976开始对1100个异常进行地质普查工作，到1982年末6个被认为有希望，如其1个成为矿床，则原始风险为1100：1。统计以上找矿概率数据，区域找矿概率评价可以归纳为0.61%。表5-13为美国、加拿大和印度。
有关资源量估算的概念和原则 按照《固体矿产地质勘查规范》和《煤、泥炭地质勘查规范》的规定含义，煤炭资源划分为储量、基础储量和资源量。具体项目中估算的资源究竟属哪一类，不仅取决于它的地质可靠程度，还要取决于它的可行性评价程度。只有在地质可靠程度达到控制的、探明的，经济意义在边际经济的以上（含边际经济的），煤炭才能划为基础储量。经济的基础储量在扣除设计、采矿损失后就得到储量。未进行可行性研究（预可行性研究）时，只能定为资源量。由于在预查、普查阶段获得的地质信息和基础资料较少，对煤炭资源开发的经济意义只能进行概略研究，因此，新规范规定的资源量估算指标界定在预查和普查阶段使用。矿产资源是埋藏在地下的，难以直观衡量，因此，原规范的“储量计算”，新规范改为“资源量估算”，“估算”一词是国外表示储量计算的名词，对于以点、线的观察和采样测试，推断块体的地质特征和矿产质、量的勘查工作来说，用“估算”去表述取得具有相当误差的资源储量数据的数学过程可能更为贴切，同时在国际上也易于交流。但要说明的是：“估算”不代表勘查过程的低质量、高误差，不代表取得资源储量数据的数学过程的粗糙和低精度。估算的方法、参数的确定、运算过程与过去的。
