怎样计算随机变量函数线性的数学期望和方差 你好!可利用已知变量的期望与方差,若Y=aX+b,则E(Y)=aE(X)+b,D(Y)=(a^2)D(X)。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!设随机变量的分布密度函数为,试求x的密度函数,数学期望和方差.F(X)... 先通过随机变量X的分布函数F(x)求导得到其概率密度函数f(x),再利用期望和二阶矩的定义式求出E(x)和E(x^2),进而得到方差好好看看概率论的课本分段函数的期望怎么求 你好!如果概率密度是分段函数,求期望时分段积分就可以了。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!为什么分段函数的数学期望是相加 为什么不相加除以2? 举个例子:两段组成的分段函数,[a,b]上f(x);[b,c]上g(x);这个分段函数的数学期望E:E=1/(b-a)∫(b,a)f(x)dx+1/(c-b)∫(c,b)f(x)dxE[f(x)]+E[g(x)]{E[f(x)]+E[g(x)]}/2已知概率密度函数怎么求它的数学期望和方差 代入公式。在[a,b]上的2113均匀分布,5261期望=(a+b)/2,方差=[(b-a)^2]/2。代入直接得到结论。如4102果不知道均匀分1653布的期望和方差公式,只能按步就班的做:期望:EX=∫{从-a积到a} xf(x)dx{从-a积到a} x/2a dxx^2/4a|{上a,下-a}0E(X^2)=∫{从-a积到a}(x^2)*f(x)dx{从-a积到a} x^2/2a dxx^3/6a|{上a,下-a}(a^2)/3方差:DX=E(X^2)-(EX)^2=(a^2)/3扩展资料:离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。变量取值只能取离散型的自然数,就是离散型随机变量。例如,一次掷20个硬币,k个硬币正面朝上,k是随机变量。k的取值只能是自然数0,1,2,…,20,而不能取小数3.5、无理数,因而k是离散型随机变量。如果变量可以在某个区间内取任一实数,即变量的取值可以是连续的,这随机变量就称为连续型随机变量。例如,公共汽车每15分钟一班,某人在站台等车时间x是个随机变量,x的取值范围是[0,15),它是一个区间,从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、无理数等,因而称这随机变量是连续型随机变量。由于随机变量X的取值 只取决于概率密度函数的积分,所以概率密度函数在个别点上的取值并不会影响随机变量的表现。更准确来说,为什么分段函数的数学期望是相加 为什么不相加除以2 分段函数连续不一定可导,这个得用函数求导的定义去做,应该是函数的左导数等于右导数时,函数可导。即求参数的距估计量 矩估计并非只是求期望,因为期望只是一阶原点矩,期望为0可以求E(X2),万一E(X2)=0就继续求E(X3),以此类推。对分段函数求期望,为什么要将求出的两段期望相加? 因为两段都是对期望有贡献的呀密度函数怎么求它的数学期望和方差f(x 求方差要利用个公式,DX=EX^2-(EX)^2期望zhidaoEX=∫f(x)专*x dx下面的积分区间都是-a到a 为了书写我就不写明了。EX=∫1/2a*x dx=0EX^2=∫(1/2a)*x^2 dx=1/3 a^2DX=EX^2-(EX)^2=(1/3)a^2当然,对于一些常见分布的期望和方差可以直接背公属式请别忘记,祝学习愉快数学分段函数是非周期函数? 分段函数可以是周期函数反例,狄利克雷函数是周期函数,并且任何有理数皆为其周期当x为有理数时,D(x)=1;当x为无理数时,D(x)=0证明如下任取一个有理数q(1)对任意的有理数x,x+q为有理数此时x和x+q均为有理数,所以D(x)=1=D(x+q)(2)对于任意的无理数x,x+q为无理数此时x和x+q均为无理数,所以D(x)=0=D(x+q)综合(1),(2)得q为D(x)的周期又q的取法是任意的所以狄利克雷函数是周期函数,并且任何有理数皆为其周期
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