总体服从正态分布N(μ,σ2),其样本均值的平方的数学期望是什么 X服从二项分布,求X平方的数学期望 B(n,p),EX=np,DX=np(1-p)E【X2】=DX+(EX)2所以E【X2】=np(1-np)+(np)2x平方的数学期望和x的数学期望有什么关系 见图已知X和Y各自的数学期望以及他们各自平方的数学期望,求两变量乘积的数学期望 Exy=Ex^2+Ey^2+Ex+Ey 前提是X Y独立x平方的数学期望和x的数学期望有什么关系 D(X)=E{[X-E(X)]^2}=E(X^2)-[E(X)]^2当D(X)=E{[X-E(X)]^2}称为变量X的方差,而称为标准差百(或均方差)度。它与X有相同的量纲。标准差是用来衡量一组数据的离散程度的统计版量。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。扩展资料期望与方差的相关性质:1、权E(C)=C2、E(CX)=CE(X)3、E(X+Y)=E(X)+E(Y)4、当X和Y相互独立时,E(XY)=E(X)E(Y)5、设 X 与 Y 是两个随机变量,则其中协方差特别的,当X,Y是两个不相关的随机变量则离散型随机变量X平方的数学期望,即E[X^2]怎么求? ??如果知道X的分布律???,先求出X^2的分布律,再求期望,如果不知道可以考虑楼上的方法…不是…X^2 0 4p 0.3 0.7因此E(x^2)=4*0.7+0*0.3=2.8高中数学,求数学期望 设x=(ξ+2)^2 P(ξ=1)=0.2,x=9 P(ξ=2)=0.2,x=16 P(ξ=3)=0.2,x=25 P(ξ=4)=0.2,x=36 P(ξ=5)=0.2,x=49 E(ξ+2)^2=E(x)=0.2*9+0.2*16+0.2*25+0.2*36+0.2*49=27 好多年没求:1)数学期望E(X-1)的平方 2)方差D(X-1)的平方 p=1-0.3-0.50.2E(X)=0*0.3+1*0.2+2*0.51.2E(X-1)也就等于:E(x)-E(1)E(x)-11.2-10.2D(X-1)E[(X-1)^2]-[E(X-1)]^20.8-0.2^20.4算了期望过后在平方是不是等于方差? 期望和方差是两码事.标准差的平方才是方差.求期望:ξ期望:Eξ=x1p1+x2p2+…+xnpn方差:s2方差公式:s2=1/n[(x1-x)2+(x2-x)2+…+(xn-x)2]注:x上有“-”X的平方的数学期望怎么求?如果X服从二项分布又怎样求?X的平方的数学期望怎么求?如果X服从二项分布又怎样求?例如X 0 1 2 3Pk 0.1 0.3 0.4 0.2数学期望EX 上下相乘再相加
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