单因素重复测量方差分析是什么意思 在多个不同的时点上从同一个受试对象(sub2ject)重复获得指标的观察值；或从同一个体的不同部位(或组织)上重复获得指标的观测值。最简单的重复测量设计是对每。
单变量方差分析和重复测量方差分析的区别？ 单因素方差分析和重复测量数据方差分析的区别一、研究设计不同1、单因素方差分析资料，采用完全随机设计，只涉及一个处理因素，该因素至少有两个水平；2、重复测量数据资料的设计，如：当对同一受试对象的同一观察指标在不同时间重复测量，测试次数大于等于3。同一受试者的多次测量之间可能存在某种相关性，不适用一般的方差分析（要求数据独立性）。二、数据特点不同1、单因素方差分析数据是互相独立的随机样本，服从正态分布。2、重复测量数据各观测点时间顺序是固定的，不能随机分配；不同观测点数据彼此不独立或不完全独立，存在一定的相关性；三、应用条件不同1、单因素方差分析应e79fa5e98193e4b893e5b19e31333431363532用条件为：各样本是互相独立的随机样本，服从正态分布；相互比较的各样本总体方差相等，具有方差齐性。2、要求样本随机，除了满足一般方差分析条件，还要满足协方差阵球形性（用Mauchly法检验）。四、分析目的不同1、单因素方差分析进行多个样本均数的比较。对试验数据进行分析，检验方差相等的多个正态总体均值是否相等，进而判断各因素对试验指标的影响是否显著。2、重复测量数据分析目的是比较不同时间点动态变化趋势特征。五、分析。
t检验、单因素方差分析、重复测量的方差分析之间的区别 重复测量设计(Repeated Measures Design，RMD)，即在给予一种或多种处理后，在多个不同的时点上从同一7a686964616fe58685e5aeb931333330343235个受试对象(subject)重复获得指标的观察值；或从同一个体的不同部位(或组织)上重复获得指标的观测值。最简单的重复测量设计是对每个变量的水平前后测量两次，计算变化值(试后数据-试前数据)或变化率(变化值/试前数据)。这种比较采用配对t 检验。这种设计符合毒理、药理、临床试验本身的特点，尤其是所需试验例数较少，在医学研究领域中得到广泛的应用。如在药物非临床实验研究中收集的时序关系的试验数据，同一种药物不同剂型在不同时间的血药浓度，病人在不同时间对药物的生理反应等。在不同的剂量和时间中，施以几种不同的药物，这时每组分成三种因子：药物、剂量、时间。通过对这些资料进行重复测量设计的方差分析，可以了解药物的起效时间，持续时间，并对整个动态过程中不同剂量、药物药效的显著性检验做出综合判断。并且重复测量方差分析，有重复因素，比如时间、部位等，而单因素方差分析只有简单分组因素（三组以上）。
