如何看待亚当斯密的《道德情操论》和《国富论》？ 1、认为两部书的观点相互矛盾：即“斯密难题”(Smith Paradox)的内容，由19世纪德国经济学家熊彼特首…
分别用内点惩罚函数法和外点惩罚函数法求解下列约束优化问题（用matlab编程） function main()clc；clear all；close all；options=optimset('Algorithm'，'interior-point'，'Display'，'off')；if exitflag=1fprintf('\\n利用内copy点法：2113\\n')x(1)，x(2)，fval)；elsefprintf('\\n未找到最优解！1653\\n')；endfunction f=net_fun(x)f=x(1)^2+x(2)^2；for k=1：100%外点法e迭代循62616964757a686964616fe4b893e5b19e31333433633532环.x1=a(k)；x2=b(k)；e=m(k)；for n=1：100%梯度法求最优值。f1=subs(fx1)；求解梯度值和海森矩阵f2=subs(fx2)；f11=subs(fx1x1)；f12=subs(fx1x2)；f21=subs(fx2x1)；f22=subs(fx2x2)；if(double(sqrt(f1^2+f2^2)))%最优值收敛条件a(k+1)=double(x1)；b(k+1)=double(x2)；f0(k+1)=double(subs(f))；扩展资料：根据约束的特点，构造某种惩罚函数，然后加到目标函数中去，将约束问题求解转化为一系列的无约束问题。这种“惩罚策略”，对于无约束问题求解过程中的那些企图违反约束条件的目标点给予惩罚。通过上述方法，可以把有约束的问题化为无约束问题求解。也就是所谓的外罚函数法。但是外罚函数的原理主要是应用了近似最优并且近似可行的，近似最优可以接受，但是近似可行在实际运用中让人无法接受。这一点可以由内罚函数解决。
深度学习中有哪些常用损失函数(优化目标函数)？ 如果你对GAN还有更多兴趣，那就看这个参考网址吧，https：// hollobit.github.io/All- About-the-GAN/，不多不多，也就几千篇文章，我大概看了1000篇的摘要，等闲下来再跟大家。
