spss如何使用K-S进行正态性检验，？在对数据进行t检验或者f检验之前需要让数据满足正态性的要求，所以应该对数据进行正态性检验，检验正态性的方法中，K-S检验是最普遍的。
这个检验中，有均数、标准差、K-S检验的统计量 Z值、近似P值 (双侧)等，怎样才能判断是正态分布？请详细说明. 不是有一个正态分布的公式吗？我想只要符合那个公式就是正态分布.我不会在这里打根号什么的，就不打了.
请问哪位大神知道spss软件里检验数据是否服从正态分布的Kolmogorov-Smirnov（K-S检验）检验的结果怎么看 表5.2的结果P=0.940，说明数据服从正态分布。表5.4的结果P=0.014，说明原假设被拒绝，数据不服从正态分布。由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称，对于任一正态总体，其取值小于x的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。为了便于描述和应用，常将正态变量作数据转换。将一般正态分布转化成标准正态分布。集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置。对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。曲线与横轴间的面积总等于1，相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。扩展资料：面积分布：1、实际工作中，正态曲线下横轴上一定区间的面积反映该区间的例数占总例数的百分比，或变量值落在该区间的概率（概率分布）。不同 范围内正态曲线下的面积可用公式计算。2、正态曲线下，横轴区间（μ-σ，μ+σ）内的面积为68.268949%。P{|X-μ|<；σ}=2Φ（1）-1=0.6826横轴区间（μ-1.96σ，μ+1.96σ）内的面积为95.449974%。P{|X-μ|σ}=2Φ（2）-1=0.9544横轴区间（μ-2.58σ，μ+2.58σ）内的面积为99。.
