离散型随机变量的数学期望的定义离散型随机变量的数学期望，在现实生活中有什么实际的用处？

2020-07-27知识8

高二数学~离散型随机变量的数学期望这部分有疑问，我好像搞不清楚数学期望的定义。如图，这是超几何分 m=0，1，2，…期望，不是与m无关了，而是求的是平均数，反映不出每一个数了。对于离散型随机变量，它的数学期望和平均值有什么区别如果扣定义的话，随机变量是没有均值的说法的，只有期望，均值的话只有描述这个随机变量的一组观测值的均值为什么离散型随机变量存在数学期望的前提是对应的无穷级数绝对收敛？ 1.先看级数通项是不是趋于0.如果不是，直接写“发散”，OK得分，做下一题；如果是，转到2.2.看是什么级数，交错级数转到3；正项级数转到4.3.交错级数用莱布尼兹审敛法，通项递减趋于零就是收敛.4.正项级数用比值审敛法，比较审敛法等，一般能搞定.搞不定转5.5.看看这个级数是不是哪个积分定义式，或许能写成积分的形式来判断，如果积分出来是有限值就收敛，反之发散.如果还搞不定转6.如果X是离散型随机变量，则数学期望EX＝1吗？没有教科书是这样写的，注意期望的定义：离散型随机变量期望是E（X）=所有的取值*取各个值的概率之和（这里不能输入西格马，公式写不上来，见谅）

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