App 页面上的数据如何追踪和统计？有现成的工具吗？ 感谢@数据人Angela，我详细从下面三个角度解答下：常见的 App 渠道追踪方法；基于用户设备标记的解决方…
移动产品经理需要跟踪app的哪些数据 在做数据分析之前，对移动产品人员来说，首先要了解在移动互联网领域，我们需要关注那些数据呢？讨论发现，不同的产品关注的数据数据分为：基本数据、跟产品类别无关的数据和跟产品类别相关的数据。基础数据：下载量、激活量、新增用户量、活跃用户社交：用户分布、用户留存（次日、3日、7日、月、次月、3月）电商：淘宝指数、网站流量、内容转换率地图导航类：用户每日打开次数、地域分布内容类：内容转化率（内容下载量/内容浏览量）、留存量工具类：功能点击量、应用商城排名其他：竞品数据（下载、激活等）
摄像头移动跟踪有损设备吗？ 移动侦测允许在指定区域能识别图像的变化，检测运动物体的存在并避免由光线变化带来的干扰。但是如何从实时的序列图像中将变化区域从背景图像中提取出来，还要考虑运动区域的有效分割对于目标分类、跟踪等后期处理是非常重要的，因为以后的处理过程仅仅考虑图像中对应于运动区域的像素。然而，由于背景图像的动态变化，如天气、光照、影子及混乱干扰等的影响，使得运动检测成为一项相当困难的工作。早期的运动检测如MPEG1是对编码后产生的I帧进行比较分析，通过视频帧的比较来检测图像变化是一种可行的途径。原理如下：MPEG1视频流由三类编码帧组成，它们分别是：关键帧（I帧），预测帧（P帧）和内插双向帧（B帧）。I帧按JPEG标准编码，独立于其他编码帧，它是MPEG1视频流中唯一可存取的帧，每12帧出现一次。截取连续的I帧，经过解码运算，以帧为单位连续存放在内存的缓冲区中，再利用函数在缓冲区中将连续的两帧转化为位图形式，存放在另外的内存空间以作比较之用，至于比较的方法有多种。此方法是对编码后的数据进行处理，而MPEG1/MPEG4编码都是有损压缩，对比原有的图像肯定存在误报和不准确的现象。应用移动侦测录像可以降低公共机构和企业场所的人工监控成本，。
