matlab遗传算法工具箱求解非线性约束问题，如何在GUI设置，或者这个程序如何编 感觉lb=[2，30]；和ub=[2，30]；上有问题。根据我的判断，lb=[2，30]；和ub=[]；这样的话，可以得到，x1=5.91529880464077，x2=91.34970961511135，y=8.612323770417001
求助大神 利用遗传算法解决非线性规划问题，最好有MATLAB代码 %无聊到专门帮你写了个程序。不想全部写完，自己补完。PS：这题怎么看都是线性规划利用遗传算法计算最优化问题%遗传算法参数设置popsize=200；种群个数generation=500；种群迭代次数，繁殖后代数pc=0.4；两个体之间交叉概率pm=0.05；个体变异的概率yueshu=0；约束成立的标志为1初始化群体for i=1：popsizewhile(yuesu=0)%当约束成立时，不再变异。约束不成立时变异。x(i，1)=randint(1，1，[0，35])；随机生成（0-35）的整数x(i，2)=randint(1，1，[0，60])；x(i，3)=randint(1，1，[0，40])；x(i，4)=randint(1，1，[0，40])；x(i，5)=randint(1，1，[0，30])；x(i，6)=randint(1，1，[0，30])；x(i，7)=randint(1，1，[0，35])；x(i，8)=randint(1，1，[0，20])；这里自己写几行程序就好if这里判断约束条件，若符合，yueshu=1；endendendfor n=1：generation计算适应度[row col]=size(x)；for i=1：rowfitness(i)=(x(i，1)+x(i，2)+x(i，3)+x(i，5)+x(i，6)+x(i，7)+x(i，8))/20；end轮盘赌选择zong=sum(fitness)；xt=x；for i=1：rowtemp=rand(1)；for j=1：rowif temp(j)/zongbreak；endendx(i，：)=xt(j，：)；end两个个体交叉变异x2=x；[row col]=size(x)；for i=1：2：rowtemp=rand(1)；if temp这里还要。
遗传算法时可以把线性约束放在非线性约束里吗 建立约束条件函数，把非线性的等式约束条件添加加在[c，ceq]中。如function[c，ceq]=NonCon(x)c=x(1)^2+x(2)^2-9；ceq=[]；然后，再用ga（）函数调用，如[x，fval，exitflag]=ga(o@FitFun，nvars，A，b，Aeq，beq，lb，ub，NonCon)
