心理统计学问题：年龄属于什么类型的数据？是顺序数据还是等距数据？年龄有绝对零点还是相对零点？ 年龄首先它是等距数据，这很好理解，不管是什么年龄段，相差一岁的距离都是相等的，比如1岁和2岁的差距，与35岁和36岁的差距是一样的，都代表相差整整一年，顺序数据和这个就不一样，比如一次考试的排名，第一名和第二名的差距很可能就跟第九名和第十名的差距不同.顺序数据的数值只代表排序，不代表具体的分数差异，因此不可加减，而等距数据可以加减年龄应该是绝对零点，绝对的意思就是说这里的零就代表什么都没有，很显然0岁就是没有年龄，没出生，而考试中的零分就是相对的，因为零分不能代表一点知识水平都没有.年龄是有相对零点的等距数据，也就是等比数据，可以加减乘除
简述心理统计学中α=0.05的含义 是统计学（Statistics）上对数据差异性的评价.当数据之间具有了显著性差异，就说明参与比对的数据不是来自于同一总体（Population），而是来自于具有差异的两个不同总体，这种差异可能因参与比对的数据是来自不同实验对象的，如比－些一般能力测验中，大学学历被试组的成绩与小学学历被试组会有显著性差异.也可能来自于实验处理对实验对象造成了根本性状改变，因而前测后测的数据会有显著性差异.例如，记忆术研究发现，被试学习某记忆法前的成绩和学习记忆法后的记忆成绩会有显著性差异，这一差异很可能来自于学×记忆法对被试记忆能力的改变.显著性差异是一种有量度的或然性评价.比如，我们说A、B两数据在0.05水平上具备显著性差异，这是说两组数据具备显著性差异的可能性为95%.两个数据所代表的样本还有5%的可能性是没有差异的.这5%的差异是由于随机误差造成的.通常情况下，实验结果达到0.05水平或0.01水平，才可以说数据之间具备了差异显著或是极显著.在作结论时，应确实描述方向性（例如显著大于或显著小于）.sig值通常用 P>；0.05 表示差异性不显著；0.01
心理统计学中，等距的测量数据， 等距的是只能做加减不能做乘除的，是没有绝对0点的.等距量表中相邻数值之间的差距是相等的，1和2之间的差距就等于2和3之间的差距，也等于5和6之间的差距.有关等距量表最典型的实际例子是温度计.等比的就是加减乘除都可.
