信号功率谱怎么计算 用FFT求取信号频谱的实部和2113虚部，5261实部的平方价虚部的平方就是功率4102谱。周期性连续1653信号x(t)的频谱可表示为离散的非周期序列Xn，它的幅度频谱的功率谱平方│Xn│2所排成的序列，就被称之为该周期信号的“功率谱”。对信号进行傅里叶变换，取sin部分为实部，cos部分为虚部，直接算实部和虚部的平方和，得到的就是频域功率谱的分布 推荐使用matlab计算，因为一个函数FFT就可以算出来。信号x(t)的功率谱密度计算方法：1、先计算x(t)的傅立叶变换：X(jw)，2、取模：|X(jw)|再平方：|X(jw)|^2，再除以样本长度：|X(jw)|^2/T3、就得到：x(t)的功率谱密度函数：Gxx(w)=|X(jw)|^2/T扩展资料：周期运动在功率谱中对应尖锋，混沌的特征是谱中出现\"噪声背景\"和宽锋。它是研究系统从分岔走向混沌的重要方法。在很多实际问题中（尤其是对非线性电路的研究）常常只给出观测到的离散的时间序列X1，X2，X3，Xn，那么如何从这些时间序列中提取前述的四种吸引子（零维不动点、一维极限环、二维环面、奇怪吸引子）的不同状态的信息。可以运用数学上已经严格证明的结论，即拟合。我们将N个采样值加上周期条件Xn+i=Xi，则自关联函数（即离散卷积）为 然后对Cj完成离散傅氏变换，计算。
离散信号进行fft变换是功率谱还是功率谱密度？都其傅立叶变换模值单位V，要求功率应该其模值进行平
怎么编写做FFT后PSD（功率谱密度）与频率的关系图呢？ fft后平方除以N/ clcclose all；clear all；N=1024fs=10000；t=(0：N-1)/fs；x=importdata('D：\\MATLAB\\123.txt')；y=abs(fft(x))；f=f(1：N/2)；y=y(1：N/2)；subplot(1，2，1)plot(t，x。
