如何装扮我的博客 2，关于主页模板的图片尺寸如下：logo（最上面写SINA BLOG那一白色小条）：770*40；banner（横幅大图）：770*135；menu（个人首页/搜索/帮助/退出的菜单）：770*30；可以先。
数据预处理之剔除异常值及平滑处理 去文库，查看完整内容>；内容来自用户：alonove数据预处理—32313133353236313431303231363533e78988e69d8331333433646431—剔除异常值及平滑处理测量数据在其采集与传输过程中，由于环境干扰或人为因素有可能造成个别数据不切合实际或丢失，这种数据称为异常值。为了恢复数据的客观真实性以便将来得到更好的分析结果，有必要先对原始数据剔除异常值。另外，无论是人工观测的数据还是由数据采集系统获取的数据，都不可避免叠加上“噪声”干扰（反映在曲线图形上就是一些“毛刺和尖峰”）。为了提高数据的质量，必须对数据进行平滑处理（去噪声干扰）。（一）剔除异常值。注：若是有空缺值，或导入Matlab数据显示为“NaN”（非数），需要忽略整条空缺值数据，或者填上空缺值。填空缺值的方法，通常有两种：A.使用样本平均值填充；B.使用判定树或贝叶斯分类等方法推导最可能的值填充（略）。一、基本思想：规定一个置信水平，确定一个置信限度，凡是超过该限度的误差，就认为它是异常值，从而予以剔除。二、常用方法：拉依达方法、肖维勒方法、一阶差分法。注意：这些方法都是假设数据依正态分布为前提的。1.拉依达方法（非等置信概率）如果某测量值与平均值之差大于标准偏差。
怎么传图片 你好，【插图】1.如果是你本地机上的图片，你可以在发表文章时点击编辑器左下角的“图片剪贴板”，通过“浏览”选中本地机中的图片，再点击“插入图片”就可以了，你提交。
