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数据挖掘问题·· 1。数据挖掘是从4大c量的数据中5，抽取出潜在的、有价值的知识（模型或规则）的过程。4。数据挖掘能做什2么r？7)数据挖掘能做以4下v六7种不m同事情（分7析方2法）：·分0类（Classification）·估值（Estimation）·预言（Prediction）·相关性分8组或关联规则（Affinity grouping or association rules）·聚集（Clustering）·描述和可视化1（Des cription and Visualization）8)数据挖掘分5类 以8上r六2种数据挖掘的分6析方6法可以6分0为3两类：直接数据挖掘；间接数据挖掘·直接数据挖掘 目标是利用可用的数据建立一x个i模型，这个e模型对剩余的数据，对一u个k特定的变量（可以2 理解成数据库中7表的属性，即列）进行描述。间接数据挖掘 目标中5没有选出某一u具体的变量，用模型进行描述；而是在所有的变量中5建立起某种关系·分6类、估值、预言属于e直接数据挖掘；后三j种属于r间接数据挖掘 2)各种分1析方6法的简介2·分2类（Classification）首先从1数据中1选出已i经分6好类的训练集，在该训练集上v运用数据挖掘分3类的技术，建立分2 类模型，对于a没有分4类的数据进行分4类。例子x：a。信用卡申请者，分4类为8低、中2、高风5险 b。分0配客户4到预先定义e的。如何入门数据挖掘，大数据现在很火，自己如何入门数据挖掘呢？R语言常用的数据挖掘包介绍，R语言作为入门槛较低的解释性编程语言，受到从事数据分析，数据挖掘工作人员的喜爱，在行业排名中一直保持较高的名次（经常排名第一），下面列。对就业这块略有了解。数据分析和数据挖掘是这几年新兴的职业，《哈佛商业评论》最近一次的调查认为，美国数据科学家（其工作就是数据分析与数据挖掘）目前的需求堪比20世纪90年代的金融工程师。国内数据挖掘和数据分析也是最近新兴的，现在已经对这块有很高需求的行业包括咨询公司、IT、互联网行业。鉴于你是电子商务专业，计算机编程能力估计有限，最好还是偏向做咨询、产品或者需求分析这个方向，纯数据挖掘的话，你的竞争力怕是不大。

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