为什么要检验数据的正态性 1、因为正态分布是我们最熟知的分布之一,其有许多非常良好的统计特性。如果数据服从正态分布会近似服从正态分布,能为我们进行下一步的统计分析提供很多便利。2、生成正态。
SPSS之P-P图 验证数据正态分布 P-P图 通过P-P图可以检验数据是否符合指定的分布。当数据符合指定分布时,P-P图中各点近似呈一条直线。在这里我们只做最常用的分布检验—正态分布 首先我们把需要分析的。
独立样本t检验其中一组不是正态分布怎么办 1.通过F检验可以看到方差是2113否相5261等,你说的对的,看第二行41022.样本标准差可以使用描述统计中的1653功能来计算,例如descpritive statistics3.如果样本数量30以上,可以当作正态分布.如果是小样本的话使用t检验即可.可以不管是否伪正态分布,如果不放心的话使用one sample k-s检验,检验总体是否为正态,p