数学期望与方差大题

高中数学期望方差题求解 题决对抄错了，第一问中分数应为8/243吧。解:(1)记\"该中学5名考生恰有r人专业测试合格\"为事件A，则 P(A)=C(r,5)(2/3)^r×(1-2/3)^(5-r) 80/243 即C(r,5)(2^r)/(3^5)=80/243 所以r=3 (2)ξ=0,1,2,3,4,5 P(ξ=0)=(1-2/3)^5=1/243 P(ξ=1)=C(1,5)×2/3×(1-2/3)^4=10/243 P(ξ=2)=C(2,5)×(2/3)^2×(1-2/3)^3=40/243 P(ξ=3)=C(3,5)×(2/3)^3(1-2/3)^2=80/243 P(ξ=4)=C(4,5)×(2/3)^4×(1-2/3)=80/243 P(ξ=5)=(2/3)^5=32/243 所以Eξ=10/3 Dξ=(1-2/3)/[(2/3)^2]=3/4 常见分布的数学期望和方差 常见的有正态分布,二项分布,指数分布,均匀分布 正态分布N~（a,b)EX=a DX=b 二项分布B~（n,p)EX=np DX=np(1-p)指数分布λ EX=λ分之一 DX=λ^2分之一 均 数学期望和方差的几个推广公式? 对于2项分布(例子:在n次试验中有K次成功,每次成功概率为P,他的分布列求数学期望和方差)有EX=np DX=np(1-p)n为试验次数 p为成功的概率 对于几何分布(每次试验成功概率为P,... 一个期望和方差的题 既然f(x)=(x^m/m!e^(-x),x>=0是密度函数,那么他满足归一性,即是说积分等于1.（事实上这个结论是对的）所以,针对任意的m,x^m*e^(-x）的积分等于m!求期望就是求x*(x^m/m!e^(-x)的积分,利用结论,它等于m+1 同理,二阶矩是（m+1）（m+2）那么方差就是m+1了! 问一道求数学期望和方差的题 设X=n+k，即n个“合格品”和k个“不合格品”。那么，n服从“负二项分布”，即 P(n=i)=C(i+k-1,k-1)x p^k x(1-p)^i. 这个分布的均值和方差分别是 E(n)=k(1-p)/p;D(n)=k(1-p)/p^2. 所以，X的均值和方差分别是 E(X)=E(n)+k=k(1-p)/p+k;D(X)=D(n)=k(1-p)/p^2. 负二项分布当r是整数时，负二项分布又称帕斯卡分布，其概率质量函数为 它表示，已知一个事件在伯努利试验中每次的出现概率是p，在一连串伯努利试验中，一件事件刚好在第r+k次试验出现第r次的概率。p{X=k}=f(k;r,p)=(k+r-1)![k!(r-1)!p^r(1-p)^k,k=0,1,2,.,0,r>0. EX=sum(k=0->正无穷）kf(k;r,p)=sum(k=1->正无穷）k(k+r-1)![k!(r-1)!p^r(1-p)^k=sum(k=1->正无穷）(k+r-1)![(k-1)!(r-1)!p^r(1-p)^k r(1-p)/p*sum(k=1->正无穷）(k-1+r+1-1)![(k-1)!(r+1-1)!p^(r+1)(1-p)^(k-1)【把k-1看做1个整体，r+1看做1个整体,p和(1-p)的指数凑成(k-1)和(r+1)的形式】 r(1-p)/p*sum(n=k-1=0->正无穷）(n+s-1)![n!(s-1)!p^s(1-p)^n【n=k-1,s=r+1】 r(1-p)/p*sum(n=0->正无穷）f(n;s,p) r(1-p)/p*1【由归一性，sum(n=0->正无穷）f(n;s,p)=1】 r(1-p)/p EX^2=sum(k=0->正无穷）k^2f(k;r,p)=sum(k=1->正无穷）k^2(k+r-1)![k!(r-1)... 数学期望与方差的关系 E尉 鏄綘鐨?鏁板鏈熸湜,鏄竴涓叿浣撶殑鏁?姣斿 x a b c p 0.1 0.8 0.1 鍒欙細EX=0.1a+0.8b+0.1c 尉鍗曠嫭灏辨槸鎸?鑷彉閲?姣斿浣犳墧鑹插瓙,尉琛ㄧず灏辨幏寰楃殑鐐规暟,鑰屼笉鏄暟鍒?D 数学期望值里的那个方差怎么算的啊?就是一道题目先让你算好期望,然后求方差,公式中有期望的. 就是用离散型随机变量可能取的值分别减去期望值,并每个离散型随机变量减去期望值后都平方,然后分别乘以每个离散型随机变量的概率.最后加到一起就是咯 概率题求出数学期望后怎么求方差? 方差有两种求法第一种：根据定义求设方差=Var(X) 则Var(X)=(2-37/10)^2×(3/5)+(3-37/10)^2×(3/10)+(4-37/10)^2×(1/10) 第二种：用公式求方差Var(X)=E(X^2)-[E(X)]^2=[(2^2×5/3)+(3^2×3/10)+(4^2×1/10)]-(37/10)^2 这两种算法的结果是一样的 关于数学期望值和方差的一道题 E[3(X-2)]=3 E[(X-2)]=3[E(X)-E(2)]=3[-1-2]=-9 统计学中常见的分布的数学期望和方差如题 1.N(a,b)正态分布,则E(X)=a,D(X)=b.2,U(a,b)均匀分布,则E(X)=(a+b)/2,D(X)=(b-a)^2/12.3.B(n,p)二项分布,则E(X)=np,D(X)=np(1-p).4.X服从参数为λ的指数分布,则E(X)=1/λ,D(X)=1/λ^2.5.X服从参数为λ的泊松分布,则E.

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