怎样理解置信区间，解释95%的置信区间 置信区间（Confidence interval）是指由2113样本统计量所构造的总体参数的5261估计区间。在4102统计学中，一个概率样本的置信1653区间是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信水平为95%的意思是多次抽样中有95%的置信区间包含未知的参数值而另外的5%则不包含真值。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度，其给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一个概率”。在现实生活中，我们在保证置信度的前提下，应尽量缩短置信区间的长度，这有利于做出正确的决策，因为保证置信度相当于是给定了准确度，而缩短置信区间长度相当于提高了信息有效密度，置信区间越长，得出的信息的有效密度越低，置信区间越短，得出的信息的有效密度越高。比如，假设班上学生小明和小华说出的话的可信度都是90%；小明说班级的月考数学成绩平均分是在90到140之间，而小华说班级的月考数学成绩平均分是在100到120之间。选择后者，因为可以得到更加准确且有效的信息。所以，我们要找区间最短的置信区间，即找最优置信区间。扩展资料计算“置信区间”是应用性研究，是做完显著度检验之后的跟进分析。显著度检验可以让人知道能在什么信心度上。
SPSS正交试验中 95%置信区间 上限 下限分别是什么意思啊？做出来的这个图对不对啊？ 95%置信区间的计算应该是Mean-1.96*SE≤Mean+1.96*SE，全称应该是总体均数的95%置信区间，其统计上说法是按95%估计，总体参数所在的可能范围。Mean-1.96*SE≤Mean+1.96*SE。
如何理解 95% 置信区间？ 对于置信区间一直不了解，很难懂，哪位大神可以通俗易懂地解释一下，最好举个例子，谢谢！
