是否所有的优化问题都可以转化成对偶问题？ 最近在学凸优化的内容，感觉把原问题转化成对偶问题的思路真的很神奇。虽然转化后问题的对偶间隙不一定为…
跪求一道数学建模题的详细解答 求解二维无约束优化问题， ？f/？x1=4x1^3+6x1-2-4x1x2？f/？x2=2x2-2-2x1^2令：？f/？x1=？f/？x2=0，(这是两个极值点的必要条件)得到两个方程：2x1^3+3x1-2x1x2-1=0(1)x1^2-x2+1=0(2)由（2）解出：x2=x1^2+1(3)将x2代入(1)，得到：2x1^3+3x1-2x1(x1^2+1)-1=0(4)解出：x1=1(5)代入(3)，得到：x2=2(6)4.A=？2f/？(x1)2=12x1^2+6-4x2 A(x1，x2)=A(1，2)=12+6-8=10>；0B=？2f/？x1？x2=-4x1 B(x1，x2)=B(1，2)=-4C=？2f/？(x2)2=2>；0AC-B2=10×2-16=4>；0因此：x1=1，x2=2，为二元函数：f(x1，x2)=x1^4+3x1^2+x2^2-2x1-2x2-2x1^2x2+6的极小值点，函数的极小值为：f(1，2)=1+3+4-2-4-4+6=4f(x1，x2)的极小值：f（1，2）=4（7）5.由于除了点（1，2）之外，f（x1，x2）再无其它的极值点，因此极小值也是函数f(x1，x2)的最小值，即：f min=4.这就是本二维无约束优化问题的解！6.本问题无最大值。
最优化问题中，牛顿法为什么比梯度下降法求解需要的迭代次数更少？ 经常看到资料上这么写，谁能给出详细点的解释，比如在几何方面上的解释
