卡方检验的应用条件 1.随机样本数据；2.卡方检验的理论频数不能太小.两个独立样本比较可以分以下3种情况：1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40，用Pearson卡方进行检验.2.如果理论数T但T≥1，并且n≥40，用连续性校正的卡方进行检验.3.如果有理论数T或n，则用Fisher’s检验.上述是适用于四格表.R×C表卡方检验应用条件：1.R×C表中理论数小于5的格子不能超过1/5；2.不能有小于1的理论数.我的实验中也不符合R×C表的卡方检验.可以通过增加样本数、列合并来实现.
急：统计学中卡方检验的适用条件是什么？ （1）n>；40且所有期望频数（T）大于5，用Pearson c2。（2）n>；40且1s期望频数（T），用校正c2。（3）n或理论频数（T），用Fishers 精确检验。（4）psa时，用Fisher精确检验。（自由度df=(C-1)(R-1)）行×列表资料的卡方检验用于多个率或多个构成比的比较。卡方检验的专用公式：r行c列表资料卡方检验的卡方值=n[(A11/n1n1+A12/n1n2+.+Arc/nrnc)-1]扩展资料若四格表资料四个格子的频数分别为a，b，c，d，则四格表资料卡方检验的卡方值=n(ad-bc)^2/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)，（或者使用拟合度公式）自由度v=（行数-1）（列数-1）=1要求样本含量应大于40且每个格子中的理论频数不应小于5。当样本含量大于40但有1=<；理论频数时，卡方值需要校正，当样本含量小于40或理论频数小于1时只能用确切概率法计算概率。参考资料来源：-卡方检验
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