MATLAB中的遗传算法最佳适应度值和平均适应度曲线怎么描绘 每一代群体中每一个个体的适应度都必须算出来对吧，把它存在一个向量里面，然后将每一代中适应度最大的max()和平均值mean()取出来放在一个向量里面，当进化完毕的时候画出。
matlab仿真中波束赋形的增益一般为多少 目前比较常用的波束赋形算法有2种：GOB算法和EBB算法。GOB算法是一种固定波束扫描的方法，对于固定位置的用户，其波束指向是固定的。
求基于RLS算法和LMS的自适应均衡系统的MATLAB程序`` 里面有些代码有问题，可以参考，代码还是自己写：！基于RLS算法的自适应线性预测clc；clear all；N=300；M=100；计算的次数w1=zeros(N，M)；w2=zeros(N，M)；I=eye(2)；e1=zeros(N，M)；for k=1：M产生白噪声Pv=0.008；定义白噪声方差a1=-0.195；a2=0.95；o=0.02；r=0.95；m=5000；产生5000个随机数v=randn(1，m)；v=v*sqrt(Pv)；产生均值为0，方差为Pv的白噪声m=1：N；v=v(1：N)；取出前1000个plot(m，v)；title('均值为0，方差为0.0965的白噪声')；ylabel('v(n)')；xlabel('n')；v=v'；向量初使化x=zeros(1，N)；x(1)=v(1)；x(0)=v(0)x(2)=v(2)-a1*v(1)；x(1)=v(1)-a1*v(0)w=zeros(2，N)；w(：，1)=[0 0]'；w(0)=[0 0]'；X=zeros(2，N)；X(：，2)=[v(1)0]'；X(0)=[0 0]'；X(1)=[v(0)0]'C=zeros(2，2*N)；C(：，1：2)=1/o.*I；C(0)=1/o*Ie=zeros(1，N)'；定义误差向量u=zeros(1，N)；g=zeros(2，N)；根据RLS算法进行递推for n=1：N-2x(n+2)=v(n+2)-a1*x(n+1)-a2*x(n)；X(：，n+2)=[x(n+1)x(n)]'；u(n)=X(：，n+1)'*C(：，2*n-1：2*n)*X(：，n+1)；g(：，n)=(C(：，2*n-1：2*n)*X(：，n+1))./(r+u(n))；w(：，n+1)=w(：，n)+g(：，n)*(x(n+1)-X(：，n+1)'*w(：，n))；C(：，2*n+1：2*(n+1))=1/r.*(C(：，2*n-1：2*n)-g(：，n)*X(：，n+1)'*C(：，2*n-1：2*n))；e。
