正交试验方法 正交实验设计当析因设计要求2113的实验次数太多时，5261一个非常自然的想法就是从4102析因设计的水平组合1653中，选择一部分有代表性水平组合进行试验。因此就出现了分式析因设计(fractional factorial designs)，但是对于试验设计知识较少的实际工作者来说，选择适当的分式析因设计还是比较困难的。正交试验设计(Orthogonal experimental design)是研究多因素多水平的又一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是分式析因设计的主要方法。是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。日本著名的统计学家田口玄一将正交试验选择的水平组合列成表格，称为正交表。例如作一个三因素三水平的实验，按全面实验要求，须进行33=27种组合的实验，且尚未考虑每一组合的重复数。若按L9(3)3正交表按排实验，只需作9次，按L18(3)7正交表进行18次实验，显然大大减少了工作量。因而正交实验设计在很多领域的研究中已经得到广泛应用。1．正交表正交表是一整套规则的设计表格，用。L为正交表的代号，n为试验的次数，t为水平数，c为列数，也就是可能安排最多的因素个数。例如L9。
正交试验怎么用直观分析法分析试验结果 1直接分析方2113法，在试验范围内的所有测试，并5261通过直接比较，因4102为最好的结果是通过直接观察1653得到的结果，它是更可靠的选择最正点，；2因素趋势分析法指标之间的关系，这个因素是计算平均指标测试每个级别的水平因素水平，为纵坐标，因子的平均指标指标之间的关系趋势的各种因素，以确定和测试一级指标和变化；3。可怜的分析，这里是非常差，非常差的大小根据试验各级的最大值和最小值之间的测试要素的指标之间的差异可以反映各种因素尺寸大作为主要的作用，通常情况下，不佳因素，因此基于主次因素判断穷人的大小；4方差分析，试图测试从在整个的差的结果，该条件引起的，由于各种因素的影响。方差和方差由于实验误差造成的隔离，然后检查了各种因素对测试结果的条件的影响是显著方差法是定量分析，它是明确的含义，可比性；5回归分析。根据实验结果确定指标和因素，回归方程之间的定量关系。希望帮助
