在因子分析中，怎么算方差贡献和共同度，请举例说明。 贡献2113率(%)=贡献量(产出量，所得量)/投入量(消耗量，占用复5261量)×100%贡献率也用于4102分析经济增长中1653各因素作用大小的程度。计算方制法是：贡献率(%)=某因素贡献量(增量或增长程度)/总贡献量(总增量或增长程度)×100%。样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫bai做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。显然 方差贡献率 是指贡献率的波动情况，累计方差贡献率就是指贡献率的波动情况的累计。扩展资料：因子分析的方法有两类。一类是探索性因子分析法，另一类是验证性因子分析。探索性因子分析不事先假定因子与测度项之间的关系，而让数据“自己说话”。主成分分析和共因子分析是其中的典型方法。验证性因子分析假定因子与测度项的关系是部分知道的，即哪个测度项对应于哪个因子，虽然我们尚且不知道具体的系数。探索的因子分析有一些局限性：1、它假定所有的因子(旋转后)都会影响测度项。在实际研究中，我们往往会假定一个因子之间没有因果关系，所以可能不会影响另外一个因子的测度项。2、探索性因子分析假定测度项残差之间是。
SPSS主成分分析综合得分计算？ 你可以使用spssau进行分析，网页版本的spss，因子分析里面全部都有智能化文字分析这些，默认就出来解释说明等。
累计方差贡献率和方差贡献率是什么关系SPSS中~ 方差贡献率是指单个公因子引起的变异占总变异的比例，说明此公因子对因变量的影响力大小；累计方差贡献率是所有公因子引起的变异占总变异比例，说明所有公因子对因变量的合计影响力.两者的关系是：各方差贡献率相加和 等于 累计方差贡献率
