excel曲线拟合采用的算法 最小二乘法是一种数学方法，用于曲线拟合.二乘，就是平方，是早年翻译的沿用.当在实验中获得自变量与因变量的一系列对应数据，(x1，y1)，(x2，y2)，(x3，y3)，.(xn，yn)时，要找出一个已知类型的函数，y=f(x)，与之拟合，使得实际数据和理论曲线的离差平方和：∑[yi-f(xi)]^2（从i=1到i=n相加）为最小.这种求f(x)的方法，叫做最小二乘法。求得的函数y=f(x)常称为经验公式，在工程技术和科学研究的数据处理中广泛使用.最普遍的是直线(一次曲线)拟合，在现代质量管理上，对散布图的相关分析上也用此法.是否可以解决您的问题？
曲线拟合算法的意义和价值 就是预测。对于数目较大的、自然发展百的、没有剧烈变动的事物进行预测，把握事物发展方向。比如说10年之后，中国人口有多少亿，就需要拟合。比如有一个多项式函数【函度数就是一条曲线】s=f（t）；t=1，2，3，4，5，7，9s=2.01，5.97，12.02，19.99，30.01，？90.03估计t=7 时 s=？呵呵，碰到这一类问题，似乎数据之间没有任何规律，所以无从下手。怎么办呢？咱们就“无中生有”，弄内出来一个函数表容达式s=f（t），就能解决问题。对于数据进行曲线拟合得到s=n*（n+1），这样t=7时，s=56.00。拟合的意义就在于此。
阀芯曲线拟合算法-技术中心-生意经机械知识 摘要：提出一种计算机拟合阀芯曲线的算法，以一系列相对开度得到一系列相对流量，从而产生不同的理想流量特性，该算法可用于阀芯的CAD和CAM。关键词：阀芯曲线；二次Bezier。
