方差分析F值 方差分析：根据不同需要把某变量方差分解为不同的部分，比较它们之间的大小并用F检验进行显著性检验的方法.又称“变异数分析”或“F检验”，是用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验.F值是两个均方的比值[效应项/误差项]，不可能出现负值.F值越大[与给定显著水平的标准F值相比较]说明处理之间效果[差异]越明显，误差项越小说明试验精度越高.可以看一下这里的计算：
随机对照试验中比较基线状态（baseline）用的是什么统计学方法，能不能说明具体名字 和资料类型有关，定量的可用t检验、定性的可用卡方。
请教关于协方差分析！ 协方差分析是将方差分析和线性回归分析结合起来的一种方法。对资料有要求。是将基线资料作为协变量，建立因变量随自变量变化的回归方程，这样就可以利用回归方程将因变量的变化中受协变量的影响扣除掉，再进行修正均数的比较。
