大数据和数据挖掘的关系是什么？ 一、大数据没那么神秘二、数据是会说话的三、数据挖掘的流程四、核心之一：领域专家建模五、核心之二：数…
郭敦顒回答：建立大型超市“购物篮”分析数学建模，从理论上讲并不困难或者说比较容易，建立矩阵进行对应进行判断就是了.但是999×4717的矩阵并不是普通微机所能承受得了的，所以建立此种矩阵，实际上根本不能实现.怎么办？办法总是有的，那就是优选，是双向、多项优选.双向优选，是指对4717个顾客，和对999种商品中进行优选；多项优选，是指对顾客和商品的优选项目中是多项的，以防优选中的偏差，把应选的尽选其中.对顾客的优选中选购物金额多的，购物数量多的，重复某些商品多的.对商品的优选中选实现利润高的，购物商品数量多的，重复次数多有周期性的.固然“最频繁被同时购买的商品数量越多越好”，但是实现利润最大化才是根本所在，往往有不少商品数量大，但并不赚钱，但这又不可或缺，所以要优选出不赚钱的商品与赚钱的商品的最佳匹配.通俗说就是要优选出“人气”，并发现如何培养“人气”.有了“人气”就有了利润.具体操作你可以自己办，自己建模了，这里仅提供一种思路（赞誉的话就是一种决策）.
Clementine中的购物篮案例要解决什么问题，怎样解决的，结论是什么 看来你是用SPSS Clementine的ODBC连接了Oracle数据库，但是数据库中的SQL数据类型超出了范围，这里的所说的范围不是指数据库本身的范围，而是SPSS Clementine软件内置的数据类型范围，具体情况因为不知道你的数据格式和容量，所以暂时难以下结论，原因可能有两种，一是SQL数据类型超出了SPSS Clementine可以接收的字段类型，二是数据量太大，超出了SPSS Clementine的数据容量限制，大概应该是这两种问题，实在抱歉！
