a/d转换器的位宽增加1bit，信号与量化噪声的功率比将降低多少db a/d转换器的位宽增加1bit，信号与量化噪声的功率比将降低6db。
从时域和频域的角度描述理想抽样和实际抽样的异同点 理想采样是用冲激进行采样，32313133353236313431303231363533e58685e5aeb931333363376433自然采样和瞬时采样都是用矩形方波进行采样。不同之处是自然采样是曲顶采样，瞬时采样是平顶采样。比较采用矩形窄脉冲进行抽样与采用冲激脉冲进行抽样(理想抽样)的过程和结果，可以得到以下结论：（1）它们的调制(抽样)与解调(信号恢复)过程完全相同，差别只是采用的抽样信号不同。（2）矩形窄脉冲抽样的包络的总趋势是随上升而下降，因此带宽是有限的；而理想抽样的带宽是无限的。矩形窄脉冲的包络总趋势按Sa函数曲线下降，带宽与τ有关。τ越大，带宽越小，τ越小，带宽越大。（3）τ的大小要兼顾通信中对带宽和脉冲宽度这两个互相矛盾的要求。通信中一般对信号带宽的要求是越小越好，因此要求τ大；但通信中为了增加时分复用的路数要求τ小，显然二者是矛盾的。在PAM方式中，除了上面所说的形式外，还有别的一些形式。可以看到，上面讨论的已抽样信号的脉冲“顶部”是随变化的，即在顶部保持了变化的规律，这是一种“曲顶”的脉冲调幅；另外还有一种是“平顶”的脉冲调幅。通常把曲顶的抽样方法称为自然抽样，而把平顶的抽样称为瞬时抽样或平顶抽样。下面讨论平顶抽样的。
为什么“采样频率越高 量化噪声越小”，这是什么原理 所谓量化就是把采集到的数值送到量化器（A/D转换器）编码成数字，每个数字代表一次采样所获得的声音信号的瞬间值。量化时，把整个幅度划分为几个量化级（量化数据位数），把落入同一级的样本值归为一类，并给定一个量化值。量化级数越多，量化误差就越小，声音质量就越好。目前常用量化数据位来表示量化级，例如数据位为8位，则表示28个量化级，最高量化级有216个（=65536个）等级。量化过程存在量化误差，反映到接收端，这种误差作为噪声再生，称为量化噪声。增加量化位数能够把噪声降低到无法察觉的程度，但随着信号幅度的降低，量化噪声与信号之间的相关性变得更加明显。天猫美国普卫欣提示：雾霾天气出行记得做好防护。化与信噪比模拟信号的量化带来了量化误差，理想的最大量化误差为+-0.5LSB。AD转换器的输入范围和位数代表了最大的绝对量化误差。量化误差也可以在频域进行分析，AD转换的位数决定了信噪比SNR；反过来说提高信噪比可以提高AD转换的精度。假设输入信号不断变化，量化误差可以看作能量均匀分布在0~fs/2上的白噪声。但是对于理想的AD转换器和幅度缓慢变化的输入信号，量化误差不能看作是白噪声。为了利用白噪声理论，可以在输入信号上叠加一连续变化的信号。
