视频压缩 运动估计算法 matlab代码 这几种运动估计都比较简单，我建议你参考《视频信号处理》这本书我给你FS的代码你可以参考function[f_diff_final，MVs]=BlockMatch(fc，fr，N，W，type，bShow)[f_diff，MVs]=BlockMatch(fc，fr，N，W，type，bShow)Block matching algorithm.fc is the current frame，fr is the refernce frame.N is the block size and W is the half size of the searching window.The actual size of the searching window is 2W+1 X 2W+1.type：searching strategy('FS'=default，'TSS'，'TDL'，'OTS'，'CSA'，'OSA')bShow：show the difference image with estimated motion vectors(default：0).type is the searching strategies，currently only\"FS\"(full search)issupported.The output includes the frame difference with motion compensation，f_diff，and the estimated motion vectors of all blocks，MVs(which is a2-D cell matrix).f_diff_final=[]；f_diff=[]；MVs=[]；if nargindisp('At least twp arguments are needed。')；return；endif any(size(fc)~=size(fr))disp('The two frames should be of the same size。')；return；endif narginbShow=0；if nargintype='FS'；Full 。
寻找会做运动估计的达人 运动估计基本思想是将图像序列的每一帧分成许多互不重叠的宏块，并认为宏块内所有象素的位移量都相同，然后对每个宏块到参考帧某一给定特定搜索范围内根据一定的匹配准则找出与当前块最相似的块，即匹配块，匹配块与当前块的相对位移即为运动矢量。视频压缩的时候，只需保存运动矢量和残差数据就可以完全恢复出当前块。常见的运动估计匹配准则有三种：MAD、MSE和NCCF，由于MAD没有乘除操作，不需做乘法运算，实现简单方便，所以使用较多。通常使用求和绝对误差（SAD）代替MAD。运动估计和运动补偿是AVS 中去除时间冗余的主要方法，它采用多种宏块划分方式，1P4 像素插值、双向估计和多参考帧等技术大大提高了编码效率，但同时也给编解码器增加了一定的复杂度。运动估计和运动补偿作为视频压缩编码系统的核心算法，占整个系统运算量的60%-80%。研究运动估计算法的DSP实现对整个H.264系统的嵌入式应用具有重要的指导意义。运动估计算法运动估计算法是视频压缩编码的核心算法之一。高质量的运动估计算法是高效视频编码的前提和基础。其中块匹配法（BMA，Block Match Algorithm）由于算法简单和易于硬件实现，被广泛应用于各视频编码标准中。块匹配法的基本思想是先将图像划分为。
视频压缩系统中的运动估计算法：全搜索法（FS： Full Search）和三步法(TSS： Three Step Search)效果对比 网上的答案50%的是错的，50%的是对的，特别是，错误一大把。检查一下计算公式是不是错了，对比一下两种算法的时间，如果它算出的FS小的话，那程序就有问题了喽。
