正态性检验哪些方法？ 1、偏度检验 1、偏度检验 使用偏度检验时，总体具有仅在偏度方向上偏离正态的先验信息。因而备择假设为 检验统计量为 当总体服从正态分布时，的极限分布是 因此水平为 α。
统计学中的假设检验为什么都是基于正态分布的，如果不是正态分布的又该如何检验呢 基于正太分布的原因是 大自然界中的多数自然现象或者日常的多数数据都是符合正态分布的，也就是类似一个倒U曲线。当然也有不是正态分布的现象，比如投硬币的数据，就是一个二元分布，比如化学中一些元素的放射性 这些都是非正态分布，自然有对应的不同的统计方法
正态性检验的检验方法 作者：梁小筠 编著出版社：中国统计出版社出版出版时间：1997年版次：第1版印张：2.1页数：164定价：11元尺寸：20cmISBN：7-5037-2307-6 标准编号 GB/T 4882-2001 标准名称 数据的统计处理和解释正态性检验 英文名称 Statistical interpretation of data-Normality tests 代 替 号 GB/T 4882-1995 采用标准 ISO 5479：1997 归口单位 全国统计方法应用标准化技术委员会 起草单位 华东师范大学、中国标准研究中心、北京大学 分 类 号 A41 国际分类号 03.120.30 发布日期 2001-03-05 实施日期 2001-09-01 内容介绍 统计分布；统计检验；数据
