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无约束优化之梯度法的特点 什么是梯度法?为什么在接近目标函数的极值点时,梯度法的收敛速度会变慢

2021-04-09知识4

最优化问题中,牛顿法为什么比梯度下降法求解需要的迭代次数更少? 经常看到资料上这么写,谁能给出详细点的解释,比如在几何方面上的解释

什么是梯度法?为什么在接近目标函数的极值点时,梯度法的收敛速度会变慢 梯度下降法是一个最优化算法,通常也称为最速下降法。最速下降法是求解无约束优化问题最简单和最。

为什么凸优化这么重要? 看到好多人都在学习凸优化,但是有感觉有多少问题多符合凸优化条件的呢?为什么非得是凸优化这么重要?现…

#无约束优化之梯度法的特点

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