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噪声功率谱密度频谱仪测试 试求功率谱密度函数SN(ω)=N02的理想白噪声通过理想低通滤波器后的噪声功率谱密度函数Sy(ω)、自相关函数Ry(τ

2021-04-09知识4

功率谱密度为-174dbm/Hz,带宽1MHz,噪声功率是多少? 174dbm*180khz=10^(-17.4)*180*1000(mW)。功率谱估计是数字信号处理的主要内容之一,主要研究信号在频域中的各种特征,目的是根据有限数据在频域内提取被淹没在噪声中。

给定一个BPSK信号,怎么知道信噪比 BPSK的带宽是基带符号速率2113的2倍,如果知道基带符号速5261率,BPSK带宽就确定了,假设带4102宽是B。然后噪声的功率谱密度是否知道1653,比如单边噪声功率谱密度n0,工程上可以用频谱仪大致看到噪声功率谱密度。然后信号的功率你需要知道,工程上可以用频谱仪测得,比如信号功率是S则SNR=S/n0B你的问题很笼统啊,SNR比较大,用频谱仪可以间接测到信噪比,SNR太差,恐怕有困难了。

最低0.27元开通文库会员,查看完整内容>;原发布者:伴山先森如何用频谱仪进行准确的信号功率测量罗德与施瓦茨公司陈峰1.概述获得准确的信号功率是频谱分析仪的一项重要测试功能。测试不同类型的信号,需要采用不同的频谱仪设置和测试方法。对于同一个信号的测试,采用不同的频谱仪参数设置,包括带宽、平均、扫描时间、检波方式、时域和频域的算法等等因素,都可能产生不一样的测试结果。对于有经验的工程师来说,都清楚如何用频谱仪获得信号的功率谱,但是许多工程师对于频谱仪参数的设置及其对测试结果的影响并不清楚,从而造成错误的测量结果。本文的目的是从原理上分析频谱仪各种设置的影响以及如何正确设置参数,从而获得准确的信号功率测量结果。2.信号及噪声功率分析2.1.高斯白噪声的功率密度高斯白噪声,是指噪声的概率密度函数满足正态分布统计特性,同时它的功率谱密度函数是常数的一类噪声。这里值得注意的是,高斯型白噪声同时涉及到噪声的两个不同方面,即概率密度函数的正态分布性和功率谱密度函数均匀性,二者缺一不可。在通信系统的理论分析中,特别是在分析、计算系统抗噪声性能时,经常假定系统中信道噪声(即前述的起伏噪声)为高斯型白噪声。其原因在于,。

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