python 线性代数：[12]求协方差矩阵 t=[50，60，70] y=s+t y [100，120，140，50，60，70] y=[s，t] y [[100，120，140]，[50，60，70]] a=numpy.cov(y) a array([[400.，200.]， [200.，100.]]) x=[1，0，1] y=[s，t，x] a=numpy。.
协方差公式Cov(X，Y)=E(((X-E(X))(Y-E(Y)))即Cov(X，Y)=E(XY)-E(X)E(Y)中 E（XY）怎么求啊？ 你要知道随机变量{X，Y}的联合分布的啊，比如是某个概率测度\\mu(x，y)那么E(XY)=\\int xy d\\mu(x，y)
协方差中Cov(X，Y)=E(XY)-E(X)E(Y)，这里的E(XY）怎样计算，举个例子呗 Xi 1.1 1.9 3Yi 5.0 10.4 14.6E(X)=(1.1+1.9+3)/3=2E(Y)=(5.0+10.4+14.6)/3=10E(XY)=(1.1×5.0+1.9×10.4+3×14.6)/3=23.02Cov(X，Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=23.02-2×10=3.02此外。
