eviews中面板数据怎么做自相关检验 面板数据一般不做这个检验 面板数据一般不做这个检验 面板数据与时间序列有本质的不同。面板数据一般存在的是异方差，在做模型的时候需要进行异方差检验。
如何在面板数据中检验变量的内生性 解释变量内生性检2113验首先检验解释变量内生性5261（解释变量内生性的Hausman 检验：4102使用工具变量1653法的前提是存在内生解释变量。Hausman 检验的原假设为：所有解释变量均为外生变量，如果拒绝，则认为存在内生解释变量，要用IV；反之，如果接受，则认为不存在内生解释变量，应该使用OLS。reg ldi lofdiestimates store olsxtivreg ldi(lofdi=l.lofdi ldep lexr)estimates store ivhausman iv ols（在面板数据中使用工具变量，Stata提供了如下命令来执行2SLS：xtivreg depvar[varlist1](varlist_2=varlist_iv)（选择项可以为fe，re等，表示固定效应、随机效应等。详见help xtivreg）如果存在内生解释变量，则应该选用工具变量，工具变量个数不少于方程中内生解释变量的个数。“恰好识别”时用2SLS。2SLS的实质是把内生解释变量分成两部分，即由工具变量所造成的外生的变动部分，以及与扰动项相关的其他部分；然后，把被解释变量对中的这个外生部分进行回归，从而满足OLS前定变量的要求而得到一致估计量。tptqtp二、异方差与自相关检验在球型扰动项的假定下，2SLS是最有效的。但如果扰动项存在异方差或自相关，面板异方差检验：xtgls enc invs exp 。
eviews中面板数据怎么做自相关检验 自相关的检验方法DW检验（一阶自相关检验）：1）OLS估计出模型，得出DW值；2）查表：在德宾-沃森d统计量找到你估计模型的n（样本容量）和k（解释变量个数）及a对应的dl和du。
