Stata面板数据,Hausman测试,求分析 一、解释变量内生性检验首先检验解释变量内生性(解释变量内生性的Hausman检验:使用工具变量法的前提是存在内生解释变量。Hausman检验的原假设为:所有解释变量均为外生变量,如果拒绝,则认为存在内生解释变量,要用IV;反之,如果接受,则认为不存在内生解释变量,应该使用OLS。regldilofdiestimatesstoreolsxtivregldi(lofdi=l.lofdildeplexr)estimatesstoreivhausmanivols(在面板数据中使用工具变量,Stata提供了如下命令来执行2SLS:xtivregdepvar[varlist1](varlist_2=varlist_iv)(选择项可以为fe,re等,表示固定效应、随机效应等。详见helpxtivreg)如果存在内生解释变量,则应该选用工具变量,工具变量个数不少于方程中内生解释变量的个数。“恰好识别”时用2SLS。2SLS的实质是把内生解释变量分成两部分,即由工具变量所造成的外生的变动部分,以及与扰动项相关的其他部分;然后,把被解释变量对中的这个外生部分进行回归,从而满足OLS前定变量的要求而得到一致估计量。tptqtp二、异方差与自相关检验在球型扰动项的假定下,2SLS是最有效的。但如果扰动项存在异方差或自相关,面板异方差检验:xtglsencinvsexpimpescmrl,iglspanel(het)。
stata面板数据怎么做自相关和异方差检验?还有看到很多文献里有个DW值,请问这是怎么求得的?
如何用stata做自相关存在性检验? 如何用stata做自相关存在性检验,在上一篇经验中,我们用画图法对自相关的存在性进行了检验,这次我们将会使用检验的方法来考察自相关的存在性问题。