最优化问题的简洁介绍是什么？ 因为有人问我，为什么学习机器学习必须要看最优化的书。我没有想到最合适的解答。从抄了一段，但…
如何证明无约束优化问题有最优解 利用最优性条件，即每次迭代后非基变量的检验数，如果求最大问题，：1）当所有非基变量的检验数都小于零，则原问题有唯一最优解；2）当所有非基变量的检验数都小于等于零，注意有等于零的检验数，则有无穷多个最优解；3）当任意一个大于零的非基变。
matlab求最优解问题 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：似水654最优化问题的Matlab求解数学规划的一般模型Min(或Max)zf(x)，x(x1，xn)Ts.t.gi(x)0，i1，2，mx~决策变量f(x)~目标函数gi(x)0~约束条件无约束最e79fa5e98193e58685e5aeb931333433623764优化Minzf(x)，x(x1，xn)T1、解析解法和图解法fffxx00，xx00，.，xx00x1x2xn例：用解析法求解以下函数的最小值ze3tsin(4t2)4e0.5tcos2t0.5>；>；symst；y=exp(-3*t)*sin(4*t+2)+4*exp(-0.5*t)*cos(2*t)-0.5；ezplot(y，[04])y1=diff(y)；ezplot(y1，[04])t0=solve(y1)y2=diff(y1)；b=subs(y2，t，t0)2、数值解法命令形式1：x=fminsearch(fun，x0)%简单形式[x，f，flag，out]=fminsearch(fun，x0，opt，p1，p2，…)%一般形式功能：与fsolve()中的参数控制形式类似。注：若函数是多元的，要表达成向量的形式。命令形式2：x=fminunc(fun，x0)%简单形式[x，f，flag，out]=fminunc(fun，x0，opt，p1，p2，…)%一般形式功能：与fsolve()中的参数控制形式类似。例：求二元函数z(x22x)ex2y2xy的最小值。f=inline('(x(1)^2-2*x(1))*exp(-x(1)^2-x(2)^2-(1)*x(2))'，'x')；x0=[0，0]；ff=optimset；ff.Display='iter'；x=fminsearch(f，x0，ff)>；>；x=fminunc(f，x0，ff)fun.m~f(x)的m文件名x0~初始点；。
