不满足多元正态分布的多变量资料用非参数检验选择什么方法？ 貌似非参数检验里有个friedman秩和检验吧，Friedman检验是利用秩实现对多个总体分布是否存在显著差异的非参数检验方法，其原假设是：多个配对样本来自的多个总体分布无显著。
如何检验一组数据是否符合正态分布 1 方法 性质1：设X是一个随机变量，其分布函数为F(x)，则Y=F(X)服从在〔0，1〕的均匀分布。性质2：设X1，K，Xn是某个分布的一个简单样本，其分布函数为F(x)，由性质1可知，在。
多元正态分布参数估计及假设检验的原理及方法步骤 一般的参数估计方法无非：极大似然估计、矩估计、贝叶斯估计3种。极大似然估计，就是跟据样本值得到似然函数，然后求导得到最大值的条件，解出参数值，假设检验则据此得到。
