为什么要进行残差的正态性检验？ 残差是否正态有什么意义 这个问题可以分解为方面残差为什么要随机，随机为什么符合正态 关于残差为什么要随机，我们做拟合的时候，响应变量y应该是预测变量X的函数，但是。
eviews进行残差正态性检验两种方式正态分布怎么不一样？Eviews进行残差正态性检验时，一种方法是在回归后的结果页面上点击左上角的view-residual tests-histogragram normal。
关于SPSS结果，P-P回归标准化残差图. 这张图应该怎么解释 最主要的是两个表，一个是拟合优度表，给出判定系数R方。二是回归系数表，给出回归系数估计值及其显著性检验的结果。残差的直方图，主要是用来判断残差是否服从正态分布。因为经典回归模型的基本假设之一是，随机误差项服从正态分布。
