【通信原理4】均值为零，方差为σ^2的平稳高斯白噪声的一维概率密度为。？其自相关函数是。？ 输出信号设为yy的均值为0，方差为输出噪声的功率即2B*n0/2，且y 服从正态分布，所以很容易就写出一维概率密度P补充问题回答：自相关函数和功率谱密度是一对傅里叶变换对（维纳辛钦定理）即R(τ)的傅里叶变换为P(f)，由于P(f)是方波，带宽限制在滤波器的范围内即-B到B到，根据快速的公式可得，方波的傅里叶为sinc函数，即R(τ)=2B*n0/2*sinc(τB).
高斯白噪声的自相关函数是什么？高斯过程的自相关函数又是什么？白噪声的功率谱密度是怎么推导出一个常数…
求解释单边功率谱，双边功率谱，高斯白噪声的功率谱与方差之间的关系？ 功率谱可以理解为信号的能量沿频率的分布.举例说明.接收机前段接收到的信号为实信号，实信号的功率谱是双边的，对称的.如果在中频或基带进行正交采样，就可以得到复信号，复信号的谱是单边功率谱.发射机单边功率谱适于基带分析，在基带中是0中频。如果信号通过了调制，将原中频搬移到了高频段，原来的负频部分就成了正频，利用双边功率谱进行分析当均值为零时，带限高斯白噪声功率谱为常数，单边功率谱密度等于方差σ^2，双边功率谱密度等于σ^2/2.
