什么是总体率 总体率的估计包括点估计和区间估计。点估计是直接用样本率来估计总体率，没有考虑抽样误差。区间估计则考虑到抽样误差，按一定的概率1－α（即置信度为1－α）估计总体率的。
什么是正态分布？ 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：suijiazhuang1第四章常用概率分布韩国2113君教授1第一节正态5261分布4102NormalDistribution2正态分布(normaldistribution)定义若连续型随机变量1653x的概率分布密度(x)函数为12f(x)2e22其中μ为平均数，σ2为方差，则称随机变量x服从正态分布，记为x～N(μ，σ2)。相应的概率分布函数为F(x)12xe(x)222dx3正态分布1.正态分布密度曲线是单峰、对称的悬钟形曲线，对称轴为x=μ；f(x)在x=μ处达到极大，极大值f()12.3.4.2；f(x)是非负函数，以x轴为渐近线，分布从-∞至+∞曲线在x=μ±σ处各有一个拐点，即曲线在(-∞，μ-σ)和(μ+σ，+∞)区间上是下凸的，在[μ-σ，μ+σ]区间内是上凸的4正态分布正态分布有两个参数，即平均数μ和标准差σ5正态分布分布密度曲线与横轴所夹的面积为1，P(x)12(x)22e2dx16标准正态分布(standardnormaldistribution)μ=0，σ2=1的正态分布为标准正态分布(standardnormaldistribution)(u)(u)1212eueu2212u2du随机变量u服从标准正态分布，记作u～N(0，1)7标准正态分布对于任何一个服从正态分布N(μ，σ2)的随机变量x，都可以通过标准化变换u=(x-μ)／σ将
什么情况下可以借用正态近似法估计总体概率的置信区间 中心极限定理：设从均值为μ、方差为σ^2；（有限）的任意一个总体中抽取样本量为n的样本，当n充分大时，样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为σ^2/n
