ZKX's LAB

非线性优化中的 KKT 条件该如何理解? 无约束凸优化的条件

2021-04-09知识6

=R目标函数和等式约束条件都是非凸的.请问各位大 您好,un为目标函数,它可用前面的方法定义;您好,un为目标函数,它可用前面的方法定义;x0为初始值;A、b满足线性不等式约束,若没有不等式约束,则取A=[],b=[];。

为什么凸优化这么重要? 前言:运筹学在国内,远没有统计和人工智能来的普及。相信很多人不知道,运筹学正是研究优化理论的学科。『运筹OR帷幄』大数据人工智能时代的运筹学 ? zhuanlan.zhihu.com

非线性优化中的 KKT 条件该如何理解? 普通本科数学教材中都会介绍Lagrange乘子法,用于求解带等式约束的极值问题,KKT条件是拉格朗日乘子法的…

#无约束凸优化的条件

随机阅读

qrcode
访问手机版